fix: Intelligence Library schema - add slug, tech_stack, identity fields and geo_clusters/geo_locations collections
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77
fix_intelligence_schema.py
Normal file
77
fix_intelligence_schema.py
Normal file
@@ -0,0 +1,77 @@
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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||||
Fix Intelligence Library schema mismatches
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||||
"""
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import json
|
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with open('unified_schema.json', 'r') as f:
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||||
schema = json.load(f)
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||||
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||||
# Fix avatar_intelligence collection
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for collection in schema:
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||||
if collection['collection'] == 'avatar_intelligence':
|
||||
# Replace fields with what frontend expects
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||||
collection['fields'] = [
|
||||
{"field": "avatar_key", "type": "string", "meta": {"interface": "input", "required": True, "note": "Unique slug"}},
|
||||
{"field": "slug", "type": "string", "meta": {"interface": "input", "required": True, "note": "URL-friendly identifier"}},
|
||||
{"field": "base_name", "type": "string", "meta": {"interface": "input", "required": True}},
|
||||
{"field": "wealth_cluster", "type": "string", "meta": {"interface": "select-dropdown", "options": {"choices": [
|
||||
{"text": "High Net Worth", "value": "high_net_worth"},
|
||||
{"text": "Mass Affluent", "value": "mass_affluent"},
|
||||
{"text": "Emerging", "value": "emerging"}
|
||||
]}}},
|
||||
{"field": "business_niches", "type": "json", "meta": {"interface": "list", "note": "Array of niche strings"}},
|
||||
{"field": "tech_stack", "type": "json", "meta": {"interface": "list", "note": "Technologies used"}},
|
||||
{"field": "identity_male", "type": "string", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "identity_female", "type": "string", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "identity_neutral", "type": "string", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "pain_points", "type": "json", "meta": {"interface": "list"}},
|
||||
{"field": "goals", "type": "json", "meta": {"interface": "list"}},
|
||||
{"field": "data", "type": "json", "meta": {"interface": "input-code", "options": {"language": "json"}, "note": "Additional JSON data"}}
|
||||
]
|
||||
print("✅ Fixed avatar_intelligence fields")
|
||||
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||||
# Add geo_clusters collection
|
||||
geo_clusters = {
|
||||
"collection": "geo_clusters",
|
||||
"meta": {"icon": "map", "note": "Geographic clusters for targeting"},
|
||||
"fields": [
|
||||
{"field": "cluster_key", "type": "string", "meta": {"interface": "input", "required": True}},
|
||||
{"field": "name", "type": "string", "meta": {"interface": "input", "required": True}},
|
||||
{"field": "state", "type": "string", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "description", "type": "text", "meta": {"interface": "input-multiline"}},
|
||||
{"field": "data", "type": "json", "meta": {"interface": "input-code", "options": {"language": "json"}}}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Add geo_locations collection
|
||||
geo_locations = {
|
||||
"collection": "geo_locations",
|
||||
"meta": {"icon": "location_on", "note": "Individual locations within clusters"},
|
||||
"fields": [
|
||||
{"field": "cluster", "type": "uuid", "meta": {"interface": "select-dropdown-m2o", "special": ["m2o"]}},
|
||||
{"field": "city", "type": "string", "meta": {"interface": "input", "required": True}},
|
||||
{"field": "state", "type": "string", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "zip", "type": "string", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "population", "type": "integer", "meta": {"interface": "input"}},
|
||||
{"field": "coordinates", "type": "json", "meta": {"interface": "input-code", "options": {"language": "json"}, "note": "{lat, lng}"}}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
|
||||
# Check if collections exist
|
||||
has_geo_clusters = any(c['collection'] == 'geo_clusters' for c in schema)
|
||||
has_geo_locations = any(c['collection'] == 'geo_locations' for c in schema)
|
||||
|
||||
if not has_geo_clusters:
|
||||
schema.append(geo_clusters)
|
||||
print("✅ Added geo_clusters collection")
|
||||
|
||||
if not has_geo_locations:
|
||||
schema.append(geo_locations)
|
||||
print("✅ Added geo_locations collection")
|
||||
|
||||
# Save
|
||||
with open('unified_schema.json', 'w') as f:
|
||||
json.dump(schema, f, indent=4)
|
||||
|
||||
print(f"\n✅ Intelligence schema fixed! Total collections: {len(schema)}")
|
||||
@@ -869,35 +869,109 @@
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input",
|
||||
"required": true,
|
||||
"unique": true
|
||||
"note": "Unique slug"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "slug",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input",
|
||||
"required": true,
|
||||
"note": "URL-friendly identifier"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "base_name",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
"interface": "input",
|
||||
"required": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "wealth_cluster",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
"interface": "select-dropdown",
|
||||
"options": {
|
||||
"choices": [
|
||||
{
|
||||
"text": "High Net Worth",
|
||||
"value": "high_net_worth"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "Mass Affluent",
|
||||
"value": "mass_affluent"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"text": "Emerging",
|
||||
"value": "emerging"
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "business_niches",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input-code"
|
||||
"interface": "list",
|
||||
"note": "Array of niche strings"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "tech_stack",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "list",
|
||||
"note": "Technologies used"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "identity_male",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "identity_female",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "identity_neutral",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "pain_points",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "list"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "goals",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "list"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "data",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input-code"
|
||||
"interface": "input-code",
|
||||
"options": {
|
||||
"language": "json"
|
||||
},
|
||||
"note": "Additional JSON data"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
@@ -1774,5 +1848,113 @@
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"collection": "geo_clusters",
|
||||
"meta": {
|
||||
"icon": "map",
|
||||
"note": "Geographic clusters for targeting"
|
||||
},
|
||||
"fields": [
|
||||
{
|
||||
"field": "cluster_key",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input",
|
||||
"required": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "name",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input",
|
||||
"required": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "state",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "description",
|
||||
"type": "text",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input-multiline"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "data",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input-code",
|
||||
"options": {
|
||||
"language": "json"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"collection": "geo_locations",
|
||||
"meta": {
|
||||
"icon": "location_on",
|
||||
"note": "Individual locations within clusters"
|
||||
},
|
||||
"fields": [
|
||||
{
|
||||
"field": "cluster",
|
||||
"type": "uuid",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "select-dropdown-m2o",
|
||||
"special": [
|
||||
"m2o"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "city",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input",
|
||||
"required": true
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "state",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "zip",
|
||||
"type": "string",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "population",
|
||||
"type": "integer",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"field": "coordinates",
|
||||
"type": "json",
|
||||
"meta": {
|
||||
"interface": "input-code",
|
||||
"options": {
|
||||
"language": "json"
|
||||
},
|
||||
"note": "{lat, lng}"
|
||||
}
|
||||
}
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]
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}
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